Mathématiques développeur Java : Analyse algorithmique et Big Data

Une approche pragmatique des mathématiques pour le code Java

Marre des cours de maths trop abstraits ? Ce livre adopte une approche inversée : nous partons d'un problème de programmation réel pour en extraire la solution mathématique optimale.

Le contenu met l'accent sur l'analyse de la complexité temporelle (Notation Grand O), un savoir-faire crucial pour écrire du code Java scalable et performant.

Plongez dans les secrets de l'analyse numérique pour améliorer vos algorithmes de tri et de recherche, en exploitant au mieux les bibliothèques standards de la JDK.

L'ouvrage traite également des séries temporelles, un sujet majeur pour les développeurs travaillant dans la Fintech ou le monitoring de systèmes distribués.

Chaque concept est illustré par des diagrammes clairs et des schémas explicatifs, rendant les notions les plus ardues accessibles même sans formation scientifique préalable poussée.

La structure modulaire du livre vous permet de consulter directement le chapitre dont vous avez besoin pour résoudre un bug ou optimiser une fonctionnalité précise.

• Contenu : 12 chapitres thématiques
• Annexes : Aide-mémoire des formules
• Focus : Performance et Scalabilité
• Cas d'usage : IA, Finance, Réseaux
• Pédagogie : Apprentissage par l'exemple
• Mise à jour : Édition 2024